LOEWE-ZENTRUM DYNAMIC
The Dynamic Network Approach of Mental Health to Stimulate Innovations for Interventions and Change
Das LOEWE-Zentrum DYNAMIC ist Teil des hessischen Programms zur Förderung von Spitzenforschung LOEWE
Neuigkeiten
Wir freuen uns, nun einen zweisprachigen Projektflyer mit zentralen Daten und Zielen unseres Forschungszentrums präsentieren zu können. Für die Anfertigung bedanken wir uns herzlich bei ProLOEWE.
In der ersten Ausgabe der ProLOEWE-News in 2025 erschien ein Bericht des LOEWE-Zentrum DYNAMIC über die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz bei der Erforschung und Behandlung von psychischen Erkrankungen.
Wer wir sind
Das LOEWE-Zentrum DYNAMIC ist ein seit 2024 bestehendes hochschulübergreifendes Projekt der Philipps-Universität Marburg, der Goethe-Universität Frankfurt, der Justus-Liebig-Universität Gießen, der TU Darmstadt sowie des DIPF | Leibniz-Instituts für Bildungsforschung und Bildungsinformation und des Ernst Strüngmann Instituts für Neurowissenschaften.
Was wir tun
In DYNAMIC forschen und arbeiten Wissenschaftler*innen aus der Psychologie, der Psychiatrie, aus der Statistik sowie aus dem Machine Learning zusammen mit der gemeinsamen Vision, psychische Erkrankungen besser zu verstehen. Dazu verwenden wir multimodale, dynamische Daten zur individuellen Charakterisierung psychischer Probleme. Zu diesem Zwecke verwenden wir vor allem dynamische Netzwerk- und Machine-Learning-Modelle und entwickeln entsprechende Methoden weiter.
Sie haben Interesse daran, an der Verbesserung der Beschreibung psychischer Erkrankungen mitzuarbeiten? Aktuell finden Sie lokale Stellenausschreibungen für das Projekt auf den jeweiligen Websites der beteiligten Institutionen. Auf zentrale Ausschreibungen für DYNAMIC werden wir zukünftig auch an dieser Stelle verweisen.
Unsere Ziele
Wir möchten die Diagnostik psychischer Erkrankungen, die Patientenversorgung und die Methodenentwicklung voranbringen. Vor allem interessieren wir uns für Folgendes:
Methoden
entwickeln
- Entwicklung neuer Netzwerkmodelle, die Veränderungen der Psychopathologie, des Alltagserlebens und der Neurobiologie abbilden
- Untersuchung multimodaler Datensätze mit neu entwickelten Machine Learning Ansätzen
Diagnostik
neu denken
- Probleme von Patient*innen auf Basis einer dreiwöchigen intensiven Messphase beschreiben
- Nutzung von psychometrischen, experimentellen und bildgebenden Verfahren
- Integration verschiedener Datenebenen in komplexe Modelle
Behandlung
verbessern
- Ergebnisprädiktion mit dynamischen Netzwerken, voraussichtlich Verbesserung der Behandlung durch bessere Zuweisung
- Charakterisierung Therapieverlauf mit dynamischen Netzwerken: Psychotherapie, Pharmakotherapie und Neurostimulation
